简明：本文详细记录使用Aggregation聚合框架对MongoDB数据库常见操作，包括过滤、分组、求和、排序和分页设计实现等等。相比较于MongoTemplate，使用Aggregation对MongoDB操作更加便捷、方便，特别是分组求和、计算平均值情况等。         （文章持续更新------后期添加更多基本操作）

        （个人记录学习总结内容，若出现错误/改进地方，请指出/分享，共同学习进步！！！）

一、简介 1、聚合简介

          MongoDB中聚合通常用来处理数据，如分组求和、求平均值和排序等，对实现数据复杂操作较为方便，简单来说：聚合就是通过对集合中的数据进行运算，转换为自己需要的形式。          与上篇文章使用MongoTemplate操作数据相比较，Aggregation聚合操作显得更加有优势和便捷，代码清晰简洁，优化查询语句。 2、聚合管道简介

         简明：在Linux中，管道一般是将当前命令的执行结果作为下个命令执行的参数。

         MongoDB聚合管道：将MongoDB文档在一个管道处理完毕后，将结果传递给下一个管道处理。简单来说：管道就是聚合的整个运算过程。 3、聚合管道常用的表达式（常用） 表达式    功能    等价SQL $match    过滤数据，输出符合条件文档    where $project    修改输入文档结构（筛选展示文档的键）    个人理解（select） $limit    限制计算文档结果返回数    limit $sort    文档排序    order by $group    文档分组    group by $skip    跳过指定数量的文档    skip $unwind    展开数组（数组内容拆分显示）    无 二、测试案例

测试数据如下：

 1、实体类

                 简明：为简化代码，已引入Lombok依赖，省略Setter()、Getter()方法

                 简明：@Document注解指定数据存储/操作的集合是PersonCollection

    import lombok.Getter;     import lombok.Setter;     import org.bson.types.ObjectId;     import org.springframework.data.annotation.Id;     import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;           /**      *  Person 实体类      *      *  @Document注解  默认情况下，创建Person集合（可使用@Document注解指定创建集合PersonCollection）      *      *  @author LBF      *  @date 2022/1/18 11:18      */     @Setter     @Getter     @Document(collection = "PersonCollection")     public class Person {               /** Id */         @Id         private ObjectId id;               /** 名字 */         private String name;               /** 年龄 */         private Integer age;               /** 地址 */         private String addr;               /** 手机号 */         private Integer phone;               /** 类别（测试用） */         private String type;               public Person(String name, Integer age, String addr, Integer phone, String type) {             this.name = name;             this.age = age;             this.addr = addr;             this.phone = phone;             this.type = type;         }               @Override         public String toString() {             return "Person{" +                     "id=" + id +                     ", name='" + name + '\'' +                     ", age=" + age +                     ", addr='" + addr + '\'' +                     ", phone=" + phone +                     ", type='" + type + '\'' +                     '}';         }     }

2、测试代码

      注意：测试代码中，键值是指数据库文档的键，而不是指实体类的键值(没有使用反射机制)

（1）常见聚合查询------->match（过滤）、group by（分组）、sum（求和）、sort（排序）

        /**          *   常见聚合查询 ---------- 1          *   @return  个人封装的返回体          */         @GetMapping("/findDocumentByAgg1")         public AjaxResult findDocumentByAgg1(){             //  初始化查询容器（用来构建查询条件）             Criteria criteria = new Criteria();             //  设置查询条件：  23    每个分组的求和结果取个别名：totalAge                     Aggregation.group("type").sum("age").as("totalAge"),                     //   将分组求和的结果totalAge，按照降序排序                     Aggregation.sort(Sort.by("totalAge").descending())             );                   //  将拼接的聚合管道操作传入                 //  第一个参数：aggregation聚合操作                //  第二个参数：操作的集合名称                //  第三个参数：输出类型（此处使用Document，包含_id键情况下使用实体类Person会类型转换报错）             AggregationResults results =                     mongoTemplate.aggregate(aggregation,"PersonCollection",Document.class);             return AjaxResult.success(results.getMappedResults());         }

（2）常见聚合查询------->project（展示键）、skip（跳过）

        @GetMapping("/findDocumentByAgg2")         public AjaxResult findDocumentByAgg2(){             //  初始化查询容器（用来构建查询条件）             Criteria criteria = new Criteria();             //  设置查询条件：  23  （持续补充）